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芯片的验证为何越来越难？

芯片首次流片成功率正在下降，主要原因是设计复杂度上升和成本削减的尝试。这意味着管理层必须深入审视其验证策略，确保工具和人员的潜力得到最大发挥。自半导体时代伊始，通过仿真验证设计是否具备所需功能，一直是···

普林斯顿大学用AI进行无线芯片设计

为无线应用进行设计并非易事。频率越高，信号的行为就越奇怪 - 您需要一位经验丰富的工程师来控制芯片的开发。或者您使用 AI！普林斯顿是人工智能驱动的射频集成电路设计支持（AIDRFIC）的三个研发快速启动项目之一。···

16核ARM Zena子系统用AI定义汽车

ARM 开发了具有 16 个高性能处理器的计算子系统 （CSS），以加快用于汽车设计的下一代 AI 芯片的开发。这是 Zena 品牌的首次使用，提供 16 个 Cortex A720AE 汽车处理器内核和 Cortex-R82AE 实时微控制器内核。一个关···

国产半导体重大并购，能否实现算力突围？

海光信息与中科曙光发布公告，双方正筹划通过换股吸收合并方式实施重大资产重组。海光信息将向中科曙光全体A股股东发行股票进行换股合并，并同步募集配套资金，双方自5月26日起停牌，预计停牌不超过10个交易日。截至···

AI加速器为Raspberry Pi 5带来低功耗生成式AI

EdgeCortex 宣布，其行业领先的 AI 加速器模块 SAKURA-II M.2 现已可用于基于 Arm 的平台，包括 Raspberry Pi 5 和 AETINA Rockchip 平台。该模块为边缘 AI 计算应用提供高性能和高效率，同时使实时生成式 AI 功能大···

2025，谁是边缘AI芯片架构之王？

当 2025 年被业界冠以"边缘生成式 AI 元年"之名时，半导体产业正经历着自移动互联网时代以来最剧烈的底层架构变革。在这场由智能终端设备、工业物联网和实时决策需求共同驱动的技术革命中，传统算力分配模式遭遇···

Meta 考虑在智能眼镜中使用 AI 人脸识别，且不显示可见指示器

Meta 正在为其下一代智能眼镜开发“超级感知”人工智能（AI）技术，该技术可以通过人脸识别识别附近的人的名字。该计划引发了严重的隐私问题，因为该公司正在讨论在使用时关闭录音指示灯。该人脸识别功能计划用于代号···

强力回击！中方回应美国企图全球禁用中国先进芯片

据中国商务部网站消息，5月21日，商务部新闻发言人就美国企图全球禁用中国先进计算芯片发表谈话。谈话强调：任何组织和个人执行或协助执行美国对中国先进计算芯片（包括科技巨头华为的产品）的限制措施，将涉嫌违反《···

数字孪生技术助力晶圆厂，AI 工厂发展

从英伟达到众多公司，广泛采用数字孪生技术以推动复杂制造工厂的开发。台积电正在使用其晶圆厂的数字孪生，而雅各布斯公司，包括英国 PA 咨询公司，正利用其在交通和水利系统方面的数字孪生专业知识来优化人工智能数···

Google TPU 成本仅为 OpenAI 五分之一，谁性价比最高？

在生成式 AI 竞争白热化的时代，成本与效率成为企业导入 AI 的核心考量。 Google 近期以自研的 TPU（张量处理单元）强势进军 AI 市场，掀起一场 AI 算力的价格革命，矛头直指目前仍依赖英伟达高价 GPU 的 OpenAI。Go···